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導 讀
本資料庫內所轉載的大部份是統計表,我們在編輯過程中,盡量保留原來式樣。另一方面,為求在理解各統計表的數據時可依循統一標準,我們對部份統計表的原有編排稍作更改,以達到簡潔易明的目的。
1. 在標準的研究報告內,統計表都是只有橫線沒有直線,如下表:
表1:你會為改善自己外貌而做出什麼行動?
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百分比(%)
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運動(健康舞)
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11.9
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靠衣著搭救
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9.5
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美容(按摩、美齒)
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4.3
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化妝
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3.2
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減肥(節食、增肥)
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2.6
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整容
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0.5
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唔打算做乜野
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58.5
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其他
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4.6
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唔知/難講
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4.9
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合計(N)
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100.0
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(578)
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資料來源:香港青年協會,1995。《青少年如何看自己外表》,頁4,表4。
一個標準統計表所包含的基本項目有:
1.1 表號及標題
表1:你會為改善自己外貌而做出什麼行動?
1.2 所分析的資料項目說明
運動(健康舞)、靠衣著搭救、美容(按摩、美齒)、化妝……
1.3 出現百分比的符號(%)是表明所列數字的性質。若沒有表示,便會把數字視為頻數
1.4 樣本總數(N),用括號是為了清楚區分百分比和實數
1.5 若數據是從一些刊物或研究中取來使用,應在表下註明資料來源
資料來源:香港青年協會,1995。《青少年如何看自己外表》,頁4,表4。
2. 若各項目的累積合計是100%,即表示被訪者只許選擇或回答其中一項答案。有個別統計表的合計百分比是99.8、99.9、或100.1,並非計算有誤,而是由於「四捨五入」時有輕微差誤所致,是可接受的,以下便是一例:
表2:你同唔同意「婚姻係要一生一世的」?
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百分比(%)
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非常同意
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47.8
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幾同意
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33.1
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唔多同意
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10.1
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非常唔同意
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3.2
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唔知/好難講
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5.7
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合計(N)
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99.9
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(529)
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資料來源:香港青年協會,1996。《青少年看婚姻與生育》,頁10,表11。
3. 若合計百分比大量偏離100%,多是由於容許選擇或回答多於一項答案,標準的做法是不列出合計百分比,以免誤導讀者,如下表的編列方式:
表3:你認為係乜野情況下離婚會是你合理的決定?(可選多項)
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百分比(%)
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總人次(= 658)
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總人數(= 530)
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感情破裂/性格不合
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37.1
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46.0
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配偶對自己不忠
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25.7
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31.9
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對方有自己不能容忍的習慣
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6.5
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8.1
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只要雙方同意
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5.0
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6.2
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任何情況下都唔應該離婚
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4.3
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5.3
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冇仔女牽掛/對仔女造成的衝擊較小
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3.2
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4.0
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想離就離,唔使理乜野情況
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1.8
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2.3
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不能生育兒女
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0.6
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0.8
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|
其他
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2.4
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3.0
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唔知/好難講
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13.4
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16.6
|
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合計
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100.0
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---
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資料來源:香港青年協會,1996。《青少年看婚姻與生育》,頁10,表12。
4. 標準的列表方向是各項目百分比垂直列出。在偶然情況下為方便閱讀或互相比較,會改為以橫向的格式列出各項目百分比。以下統計表便是一例:
表4:青少年對戀愛及拍拖的態度(請問你同唔同意以下曚貌k?) 〔N=508〕
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非常
同意
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幾同意
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唔係
咁同意
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完全
唔同意
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唔知/難講
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合計
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|
有愛先至可以有性
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81
|
348
|
52
|
22
|
4
|
507
|
|
%
|
16.0
|
68.6
|
10.3
|
4.3
|
0.8
|
100.0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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51
|
342
|
93
|
18
|
4
|
508
|
|
%
|
10.0
|
67.4
|
18.3
|
3.5
|
0.9
|
100.0
|
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|
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冇經歷過戀愛,人生未算完美
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37
|
279
|
163
|
23
|
7
|
508
|
|
%
|
7.3
|
54.9
|
32.0
|
4.5
|
1.3
|
100.0
|
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|
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無論男女,拍拖※}有多齯H追求先至矜貴
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10
|
135
|
272
|
82
|
8
|
508
|
|
%
|
2.0
|
26.6
|
53.5
|
16.2
|
1.6
|
100.0
|
|
|
|
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|
|
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一個人同時可以有多個拖友
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5
|
92
|
235
|
171
|
6
|
508
|
|
%
|
1.0
|
18.0
|
46.2
|
33.6
|
1.2
|
100.0
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資料來源:香港青年協會,2002。《現代愛情快拍》,頁6,表5。
5. 很多統計表所表達的內容是針對單一變項,即是列出選擇某一項目或屬於某類別的人佔多少,以上多個例子都有這種作用。另一常見的作用,是進行兩個變項的分析對比。在以下統計表,按百分比垂直列出的標準,可比較不同身份的被訪者對「選票」所起影響力的不同理解:
表5:你認為你的選票對政府的政策有冇影響力?
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百分比(%)
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已登記者
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打算登記者
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不打算登記者
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完全無影響力
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6.5
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6.5
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19.1
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無乜影響力
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19.1
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24.7
|
30.9
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有些影響力
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64.5
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60.4
|
39.0
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好有影響力
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3.3
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3.6
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2.2
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不知道
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6.6
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4.7
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8.8
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合計(N)
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100.0(183)
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99.9(169)
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100.0(136)
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資料來源:香港青年協會,1994。《年輕新選民的投票意向》,頁9,表8。
6. 在包含兩個變項或以上的統計表中,當百分比的分佈出現不同形態時,不能就此斷言某變項跟另一變項有關聯,因為這要經過特定的統計學測試才可定論。例如在表5中,已登記為選民的人,認為選票對政府的政策有影響力的百分比,是高於不打算登記為選民的人。這個結果未經統計測試前,不能作出以下結論:
「較多選民認為選票對政府的政策有影響力,較多不願成為選民的人認為選票對政府的政策沒有影響力,所以是否成為選民,對選票的影響力持有不同態度。」
如果沒有經過統計測試,類似的結論只能針對樣本中所有的被訪者而言,絕不能推論到全部的選民與非選民。
7.
資料冊內各統計表的數據,其搜集資料的過程,包括抽樣對象及方法、訪問形式和收集的時段,以及是否經統計測試所驗證,由於內容繁雜,宜直接查閱有關報告刊物。
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